AI 量化新星計畫 | 2026
優式資本身為台灣金融交易的實戰推手,致力於培養具國際競爭力的量化人才,
我們深知下一個關鍵突破,來自對市場的深入理解、對技術的極致運用。
去年優式與 AWS 推出第一屆 AI 量化新星計畫,讓更多人接觸量化交易與 AI 在金融市場中的應用,並有多位表現優異的實習生於計畫後加入團隊。
在優式,我們強調 AI 的實戰價值,發展可被驗證的交易策略。團隊中除了 AI 工程師,也包含專注於策略研究與驗證的 AI 因子研究員。
今年,我們持續推出第二屆,並加入更多貼近實務的設計:
🎯 產出導向研究:參與具市場潛力的實作課題
🎯 交易研究實作:聚焦真實交易情境,而非制式題目
🎯 第一線實戰洞察:市場與業界專家,分享金融市場第一線觀察與 AI 金融科技的實務應用
-
掌握現代金融市場結構,理解股市交易的運作邏輯與核心機制。
-
以量化交易思維理解 Alpha 因子,學習從數據中擷取潛在獲利機會。
-
實作 AI 量化交易模型,透過回測驗證策略,完成建模與優化流程。
-
申請資格:大學在學生、研究所在學生、大學/研究所畢業一年內。
具備基本 Machine learning/Deep learning 相關知識,不需金融背景,渴望加入一流金融團隊。 -
申請時間: 2026 年 4 月 15 日 (三) 起至 2026 年 6 月 3 日 (三) 14:00 截止。
-
申請方式:請至 https://reurl.cc/6Gj9zb 投遞履歷,優式資本審核後將詢問通過者的參加意願,未通過履歷篩選不另行通知。
履歷內容須包含: (1) 作品集 (2) 自我介紹-請說明為何你是個合適的人選
| 實習資訊 |
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| 實習亮點 |
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申請截止日期
2026 年 6 月 3 日 (三) 14:00 所有申請資料須在截止日期前送出,包括個人履歷、作品集和自我介紹
徵選時間
2026 年 6 月 15 日 (一) 14:00 - 16:30 通過書審者將獲邀參加徵選,未通過履歷篩選者不另行通知
*徵選會僅限實體形式參與,恕無提前/延後補考與線上考試選項*
結果公布
2026 年 6 月 22 日 (一) 前 錄取結果將以信件通知
去年優式與 AWS 推出第一屆 AI 量化新星計畫,讓更多人接觸量化交易與 AI 在金融市場中的應用,並有多位表現優異的實習生於計畫後加入團隊。
在優式,我們強調 AI 的實戰價值,發展可被驗證的交易策略。團隊中除了 AI 工程師,也包含專注於策略研究與驗證的 AI 因子研究員。
今年,我們持續推出第二屆,並加入更多貼近實務的設計:
🎯 產出導向研究:參與具市場潛力的實作課題
🎯 交易研究實作:聚焦真實交易情境,而非制式題目
🎯 第一線實戰洞察:市場與業界專家,分享金融市場第一線觀察與 AI 金融科技的實務應用
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掌握現代金融市場結構,理解股市交易的運作邏輯與核心機制。
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以量化交易思維理解 Alpha 因子,學習從數據中擷取潛在獲利機會。
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實作 AI 量化交易模型,透過回測驗證策略,完成建模與優化流程。
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申請資格:大學在學生、研究所在學生、大學/研究所畢業一年內。
具備基本 Machine learning/Deep learning 相關知識,不需金融背景,渴望加入一流金融團隊。 -
申請時間: 2026 年 4 月 15 日 (三) 起至 2026 年 6 月 3 日 (三) 14:00 截止。
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申請方式:請至 https://reurl.cc/6Gj9zb 投遞履歷,優式資本審核後將詢問通過者的參加意願,未通過履歷篩選不另行通知。
履歷內容須包含: (1) 作品集 (2) 自我介紹-請說明為何你是個合適的人選
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申請截止日期
2026 年 6 月 3 日 (三) 14:00 所有申請資料須在截止日期前送出,包括個人履歷、作品集和自我介紹
徵選時間
2026 年 6 月 15 日 (一) 14:00 - 16:30 通過書審者將獲邀參加徵選,未通過履歷篩選者不另行通知
*徵選會僅限實體形式參與,恕無提前/延後補考與線上考試選項*
結果公布
2026 年 6 月 22 日 (一) 前 錄取結果將以信件通知